系统目标
构建一个全流程在线化的房屋租赁平台，整合房源管理、智能匹配、在线交易、租后服务等功能，提升用户体验和租赁效率房屋租赁。
一、用户角色及功能
1. 租户（Tenant）
· 核心功能
o 智能房源搜索：
§ 多条件筛选（位置、价格、面积、户型、设施）
§ AI推荐引擎：基于历史行为（如收藏、点击）推荐相似房源
§ 地图找房（支持热力图显示房源密度）
o 预约看房：
§ 在线预约房东/经纪人房屋租赁，自动同步至双方日历
§ VR虚拟看房（支持360°全景展示）
o 在线签约：
§ 电子合同生成（模板可自定义）
§ 人脸识别+短信验证确认身份
o 支付租金：
§ 多方式支付（银行卡、支付宝、微信）
§ 自动扣款提醒+逾期滞纳金计算
o 维修请求：
§ 提交维修工单（上传图片/视频）
§ 实时跟踪处理进度
o 评价系统：
§ 对房源和房东匿名评分（1-5星）
§ 评价标签（如“设施齐全”“交通便利”）
2. 房东（Landlord）
· 核心功能
o 房源管理：
§ 发布/下架房源（填写详细属性房屋租赁，如Wi-Fi速度、朝向）
§ 智能定价建议：基于周边同类型房源历史数据
o 租户匹配：
§ 系统推荐潜在租户（根据信用分、工作稳定性）
§ 租户申请审核（查看信用报告）
o 预约管理：
§ 自动协调看房时间（冲突检测）
§ 推送预约提醒（短信+APP推送）
o 合同管理：
§ 自定义合同条款（押金、违约金规则）
§ 合同状态追踪（生效/到期提醒）
o 收租管理：
§ 租金自动到账通知
§ 财务报表生成（月/年收入统计）
o 维修响应：
§ 指派维修人员（集成第三方服务商API）
§ 维修费用预估与确认
3. 管理员（Admin）
· 核心功能
o 内容审核：
§ 自动AI审核房源图片/描述（识别虚假信息）
§ 人工复审高危内容（如联系方式泄露）
o 风控管理：
§ 欺诈检测（如频繁更换银行卡的租户）
§ 信用评级系统（对接央行/第三方征信）
o 数据看板：
§ 实时平台数据（房源总量、成交率、投诉率）
§ 用户行为分析（热点搜索词、转化漏斗）
o 纠纷仲裁：
§ 处理租户/房东投诉（在线提交证据链）
§ 强制冻结违规账号
二、核心业务功能
功能模块
详细能力
房源搜索
AI语义搜索（如“朝阳带花园的一居室”）、收藏夹同步多设备
预约看房
智能冲突解决（房东/租户时间冲突时推荐替代方案）
在线签约
合同区块链存证（防篡改）、条款风险提示（如“押金超过20%可能违规”）
支付租金
分账系统（房东/平台手续费自动拆分）、租金分期（对接金融平台）
维修请求
紧急维修分级响应（如水管爆裂自动标记为“紧急”）、维修人员GPS定位
评价系统
虚假评价过滤（NLP识别刷评）、追评功能（入住3个月后补充评价）
三、非功能性需求
类型
要求
安全
GDPR合规、敏感数据加密（AES-256）、DDoS防护
性能
99.9%可用性、搜索响应<1秒、3000+并发支持
可扩展性
微服务架构、容器化部署（K8s）、支持横向扩展
兼容性
响应式Web（适配PC/移动）+ 原生iOS/Android App
四、技术选型建议
层级
技术方案
说明
前端
React + Ant Design（Web）、Swift+Kotlin（原生App）
组件化开发+高性能渲染
后端
Java（Spring Cloud）或 Node.js（NestJS）
微服务治理、高并发处理
数据库
PostgreSQL（事务支持）+ MongoDB（房源文档存储）
关系型+NoSQL混合
AI服务
Python + TensorFlow（推荐算法）、OCR识别（合同上传）
GPU加速模型推理
基础设施
AWS/GCP云服务、Redis缓存、Kafka消息队列
弹性扩容+异步解耦
运维
Prometheus + Grafana监控、Jenkins CI/CD
自动化运维流水线
五、关键业务流程示例
租赁流程
租户搜索 → AI推荐3套房源 → VR看房 → 信用认证 → 电子签约 → 押一付三 → 入住
维修流程
租户提交维修单（带破损照片）→ 系统自动分类（水电/家电）→ 房东指派合作维修商 → 维修员接单并GPS导航 → 完成后双方评价
六、数据安全与合规
· 数据隔离：房东/租户数据物理隔离（分库分表）
· 合规性：遵循《个人信息保护法》、电子合同符合《电子签名法》
· 灾备：异地双活数据中心（RPO<5分钟房屋租赁，RTO<30分钟）
通过上述设计，系统可实现租赁全流程智能化，降低人工干预，提升平台效率与用户体验房屋租赁。
文章来源：万名云